植物科学学报杂志

期刊简介

               《武汉植物学研究》为科学出版社出版的植物学综合性学术期刊(学报级),1983年创刊,国内外公开发行。主编由植物学家黄宏文研究员担任;编委会由国内植物学及各分支学科的专家、学者共47人(其中5位院士)组成。本刊以促进学术交流,推动学科发展,为国民经济建设服务为宗旨,主要报道植物学及各分支学科的基础研究和应用研究方面具创新性、有重要意义的原始研究论文和最新研究成果,植物学研究的新技术、新方法等。栏目设置有:研究论文、技术与方法、综合评述、研究简报、学术讨论、重要书刊评介、学术动态等。主要读者对象为从事植物学研究的科技人员、大专院校师生,以及相关学科的科技工作者。    《武汉植物学研究》是中国科技核心期刊、中国中文核心期刊,已被美国《化学文摘》(CA)、俄罗斯《文摘杂志》(AJ)、美国《生物学文摘》(BA)、日本《科学技术文献速报》(JST)、英国《国际农业与生物科学研究中心》文摘(CABI)、美国《剑桥科学文摘:自然科学》(CSA:NS)、波兰《哥白尼索引》(IC)、中国科学引文数据库(CSCD)核心库、中国科技论文与引文数据库(CSTPCD)、中国知识资源总库《中国科技期刊精品数据库》、中国生物学文献数据库、中国核心期刊(遴选)数据库、中国学术期刊综合评价数据库(CAJCED)、中文科技期刊数据库(SWIC)、中国期刊全文数据库(CJFD)、《中国生物学文摘》、《中国农业文摘》、《中国林业文摘》、《中国药学文摘》等20余种数据库或检索期刊收录。现已与美、英、日、瑞士等国家的十多个单位建立了期刊交换关系。本刊曾四次荣获湖北省优秀科技期刊奖,并曾获全国优秀科技期刊奖、中国科学院优秀期刊奖。    《武汉植物学研究》为双月刊,大16开本,全铜版纸印刷。国际标准刊号:ISSN 1000-470X,国内统一刊号:CN 42-1149 / Q。国外由中国国际图书贸易总公司发行,发行代号:BM872;国内邮发代号:38-103,定价15.00元,全年90.00元。    编辑部地址:武汉市武昌磨山中科院武汉植物园内    邮政编码:430074    电话:027-87510755             

论文中二手数据的运用:优势与需要注意的地方

时间:2024-07-04 10:04:13

在当今学术研究中,利用从网络平台上获取的二手数据进行分析已成为众多学者,包括撰写学位论文的研究生们的普遍做法。这一流程大致涵盖:锁定包含目标数据的网站、获取访问权限、熟悉数据下载格式或提取系统、执行下载操作,并最终将数据导入统计软件进行分析。尽管这一系列步骤看似简洁明了,但二手数据并非万能钥匙,它兼具显著优势与不容忽视的问题。克叶尔•埃瑞克•鲁德斯坦与雷•R.牛顿在其著作《顺利完成硕博论文——关于内容和过程的贴心指导》中,不仅深入剖析了二手数据的优势,还细致阐述了使用时应留意的几大要点。


一、二手数据的独特魅力


首要优势在于,二手数据的质量往往远超研究生个人独立收集的数据水平。大规模乃至纵向调查研究不仅成本高昂,耗时亦长,对研究生而言更是难以企及。然而,这些宝贵的数据资源却能在互联网上轻松获取,如美国劳动部劳动统计局主导的全国青年纵向调查1997(NLSY97),其数据涵盖了广泛的时间跨度和详细的个体信息,为研究者提供了高质量的样本数据,远超一般研究生自行收集的范围和深度。


此外,收集一手数据的成本常常令多数研究生望而却步,即便是资金充裕的项目也不例外。一手数据的收集过程既耗费金钱又消耗时间,这限制了学位论文在样本大小、随机性及统计效力等方面的表现,进而影响其在同行评审期刊上的发表机会。相比之下,利用二手数据能在保证研究质量的同时,有效规避这些经济和时间上的障碍。


二、二手数据使用的审慎考量


然而,尽管二手数据具有诸多优势,其应用亦非毫无限制。首要挑战在于,现成数据可能无法直接满足研究者的特定问题需求,导致不得不调整研究问题以适应现有测量工具,或是尝试结合他人工具构建新量表,这一过程往往伴随着信度和效度的不确定性,违背了学术界对测量工具严谨性的要求。


其次,二手数据的获取与利用过程可能充满挑战。尽管数据档案网站不断优化用户体验,但不同平台间的下载与归档方式差异显著,研究者需掌握多种技能以应对可能的障碍。同时,数据分类的不完善、赋码本的缺失或错误,都可能为研究带来不必要的困扰。因此,充分准备、积极寻求帮助是顺利使用二手数据的关键。


再者,学位论文指导委员会的态度也是不容忽视的因素。一方面,学位论文旨在全面训练研究生的研究能力,包括从抽样设计到数据收集的全过程,而二手数据可能让学生跳过这些重要环节;另一方面,部分指导老师因过往学生使用二手数据遇挫的经历,对二手数据持谨慎态度。


三、结语


综上所述,在合适情境下采用二手数据无疑是一种高效且经济的选择,尤其对于资源有限的研究生而言。然而,研究者需保持清醒认识,不可盲目依赖现成数据,而应主动搜寻多种数据库资源,力求研究兴趣、问题与可用数据之间的最佳匹配。同时,严格遵守学位论文指导委员会的要求与指导,确保研究过程的完整性与学术诚信。