植物科学学报杂志

期刊简介

               《武汉植物学研究》为科学出版社出版的植物学综合性学术期刊(学报级),1983年创刊,国内外公开发行。主编由植物学家黄宏文研究员担任;编委会由国内植物学及各分支学科的专家、学者共47人(其中5位院士)组成。本刊以促进学术交流,推动学科发展,为国民经济建设服务为宗旨,主要报道植物学及各分支学科的基础研究和应用研究方面具创新性、有重要意义的原始研究论文和最新研究成果,植物学研究的新技术、新方法等。栏目设置有:研究论文、技术与方法、综合评述、研究简报、学术讨论、重要书刊评介、学术动态等。主要读者对象为从事植物学研究的科技人员、大专院校师生,以及相关学科的科技工作者。    《武汉植物学研究》是中国科技核心期刊、中国中文核心期刊,已被美国《化学文摘》(CA)、俄罗斯《文摘杂志》(AJ)、美国《生物学文摘》(BA)、日本《科学技术文献速报》(JST)、英国《国际农业与生物科学研究中心》文摘(CABI)、美国《剑桥科学文摘:自然科学》(CSA:NS)、波兰《哥白尼索引》(IC)、中国科学引文数据库(CSCD)核心库、中国科技论文与引文数据库(CSTPCD)、中国知识资源总库《中国科技期刊精品数据库》、中国生物学文献数据库、中国核心期刊(遴选)数据库、中国学术期刊综合评价数据库(CAJCED)、中文科技期刊数据库(SWIC)、中国期刊全文数据库(CJFD)、《中国生物学文摘》、《中国农业文摘》、《中国林业文摘》、《中国药学文摘》等20余种数据库或检索期刊收录。现已与美、英、日、瑞士等国家的十多个单位建立了期刊交换关系。本刊曾四次荣获湖北省优秀科技期刊奖,并曾获全国优秀科技期刊奖、中国科学院优秀期刊奖。    《武汉植物学研究》为双月刊,大16开本,全铜版纸印刷。国际标准刊号:ISSN 1000-470X,国内统一刊号:CN 42-1149 / Q。国外由中国国际图书贸易总公司发行,发行代号:BM872;国内邮发代号:38-103,定价15.00元,全年90.00元。    编辑部地址:武汉市武昌磨山中科院武汉植物园内    邮政编码:430074    电话:027-87510755             

医学论文写作当中如何描述样本量大小及注意事项

时间:2024-01-31 10:14:03

在描述样本量大小时,需要具体而明确地提供相关信息,以便读者能够充分理解研究的可靠性和推广性。以下是一些描述样本量大小的方法:

首先,你可以直接给出具体的数值,如“本研究共纳入了300名参与者”。这是最直接、最简单的方式,能够清晰地传达样本量的信息。

其次,你可以提供比较信息,如“相较于之前的研究,本研究的样本量增加了50%”。这种方式能够突出样本量的优势,并显示研究在样本量方面的进步。

另外,你还可以给出样本量的范围,如“样本量在200至300之间”。这种方式适用于那些样本量有一定波动的研究,能够提供一个大致的估计。

除了以上直接描述样本量的方式,你还可以提供一些额外的信息来增强描述。例如,你可以解释样本量的选择依据,如“根据预实验的结果和统计学的要求,我们确定了300名参与者的样本量”。这能够说明样本量的合理性和科学性。

此外,你还可以描述样本的代表性,如“样本是从目标总体中随机抽取的,因此具有较好的代表性”。这能够显示样本的广泛性和可靠性。

最后,你还可以提供样本量的计算过程或参考依据,如“我们参考了之前类似研究的样本量计算方法,并根据我们的研究目标进行了适当的调整”。这能够展示样本量计算的透明度和严谨性。

在描述样本量大小时,需要注意以下几个问题:

  1. 明确性:首先,要确保明确给出具体的样本量数值。避免使用模糊或不确定的表述,如“大量样本”或“少数参与者”。提供确切的数字有助于读者对研究的可靠性和推广性进行评估。

  2. 研究背景:考虑研究背景和目标总体的大小。样本量应该足够大,以代表目标总体,并提供可靠的研究结果。在描述样本量时,可以提及目标总体的特征,以说明样本的代表性。

  3. 统计考虑:样本量的大小应与所需的统计效力相匹配。较小的样本量可能不足以检测到真实的效应,而较大的样本量可能增加研究的成本和复杂性。在描述样本量时,可以提及统计考虑,如效应大小、显著性水平和检验效能,以解释样本量的选择。

  4. 比较和参考:如果可能的话,将样本量与其他相关研究进行比较。这有助于读者了解当前研究的样本量是否足够,并与其他研究保持一致或有所改进。可以提供类似研究的样本量范围或平均值作为参考。

  5. 局限性和偏差:描述样本量时,也要提及可能的局限性和偏差。例如,如果样本量较小,可能会限制结果的推广性;如果样本存在偏差,可能会对研究结果产生影响。诚实地讨论这些问题有助于读者更全面地理解研究的可信度。

  6. 解释和理由:最后,提供解释和理由来支持样本量的选择。可以讨论样本量的计算过程、预算限制、时间限制或其他相关因素,以解释为何选择了特定的样本量。这有助于增加研究的透明度和可信度。

综上所述,描述样本量大小需要具体、明确地提供数值和相关信息,并可以辅以比较、范围、选择依据、代表性以及计算过程等方面的描述,以增强描述的完整性和准确性。